MI víziónk: kontrollált bevezetés, auditálható működés
A mesterséges intelligencia (MI) vállalati használata ma már nem „eszközkérdés”, hanem irányítási és compliance feladat. Alapvetés, hogy minden mesterséges intelligenciát használó rendszer esetében folyamatos rálátásunk legyen az általa felhasznált adatokra, az alkalmazott (biztonsági) kontroll mechanizmusokra, valamint, hogy a rendszer által szolgáltatott eredmény ellenőrizhető és auditálható legyen. Az MI önmagában nem a döntéshozó, hanem a produktivitás növelésének legújabb és leghatékonyabb eszköze. Ezzel összhangban a GriffSoft célja az, hogy az MI a mindennapos üzletmenetben is kézzelfogható segítséget nyújtson, miközben az átláthatóság, az auditálhatóság, a platformfüggetlenség és a biztonság mindvégig megmarad.
Ennek a szemléletnek a következő állomása a Holdraszállás projekt; egy olyan ügyviteli logika, ami nem további adminisztrációt generál, hanem tehermentesít. A Holdraszállás projekt egy ügyviteli és technológia fejlesztés, melynek eredménye a Forrás.MI, a Forrás. NET továbbfejlesztése. A fejlesztés megrendelője a Magyar Államkincstár.
A Forrás.MI keretében a GriffSoft célja nem önálló, „dobozos” MI-megoldások bevezetése, hanem a meglévő adatokhoz, folyamatokhoz és döntési mechanizmusokhoz illeszkedő, értelmezhető és kontrollált MI-támogatás kialakítása.
Miért lett az MI irányítási kérdés?
A GriffSoft tapasztalatai szerint az MI bevezetése akkor hoz stabil eredményt, ha a szervezet előre rögzíti a működési kereteket:
- mely folyamatokban és milyen szerepkörrel kerül felhasználásra,
- milyen adatokhoz férhet hozzá,
- milyen vállalati vagy külső domaintudás szükséges ahhoz, hogy az MI által támogatott fejlesztés megvalósuljon,
- milyen kontrollok mellett működik,
- illetve milyen módon ellenőrizhetők a rendszer által szolgáltatott eredmények.
A GriffSoft MI-szemlélete: támogat, nem helyettesít
A GriffSoftnál az MI szerepe tudatosan támogató: előkészít, rendszerez, javasol. A végső döntés és felelősség minden esetben az ember kezében marad. Ez a megközelítés csökkenti a kockázatokat és biztosítja, hogy a szakmai szempontú ellenőrzés és felülvizsgálat minden esetben a folyamat része maradjon.
Milyen alapelvek mentén működik?
Adatvédelem és hozzáférés: vállalati azonosítás, szerepkörök és kontrollált jogosultságok.
- Biztonság és kontrollált vállalati használat: az MI szolgáltatója a rajta átfutó adatokat nem használhatja fel modellek tanítására; EU-n belüli futtatás a GDPR- ban és az AI DATA Act-ben meghatározott kereteknek megfelelően.
- Hatékonyság: kevesebb alacsony hozzáadott értékkel bíró, monoton feladatvégrehajtás, több idő az egyedi, komplex döntéseket igénylő esetekre.
- Auditálhatóság: naplózható működés, költségmonitoring, visszakövethető válaszok és döntési folyamat
- Megbízhatóság: ellenőrzött, belső tudásbázisra támaszkodó működés, amely csökkenti a téves vagy nem alátámasztott válaszok kockázatát.
Gyakorlati irányok: tudásplatform és bevezetési program
Érkezik: Forrás.MI
A Holdraszállás projekt egy olyan ügyviteli logika és MI-támogatás fejlesztése, amely a meglévő folyamatokhoz illeszkedik, és ténylegesen könnyíti a napi munkát. Az ügyviteli és technológia fejlesztés eredménye a Forrás.MI. A fejlesztés megrendelője a Magyar Államkincstár.
DOCUTENT – MI-alapú vállalati tudásplatform
A DOCUTENT a dokumentumokat másodpercek alatt kereshetővé és értelmezhetővé teszi úgy, hogy a válaszok forrása ellenőrizhetően visszavezethető az adott dokumentum megfelelő részeire. A használat így auditálható és biztonságos, emellett pedig a rendszer jellemzően minimális IT-terheléssel és rövid idő alatt bevezethető.
Attrecto: AI Enablement Program
Fix keretekkel tervezhető, gyakorlatias program: a csapatokkal közösen azonosított legnagyobb hatású use case-ekre gyors proof-of-concept (POC) készül, amely tesztelést követően bevált megoldásként beilleszthető a napi folyamatokba. A program végére prototípusok mellett egy világos MI-roadmap és felkészített belső kompetencia is létrejön.
Mit jelent az MI használata a gyakorlatban?
- Hatékonyságnövelés, nem döntéshelyettesítés: kevesebb alacsony hozzáadott értékű, monoton információgyűjtés és adminisztráció; több idő az érdemi szakmai előkészítésre és a komplex döntéseket igénylő ügyekre. A végső döntés és felelősség minden esetben az emberé.
- Átláthatóság és auditálhatóság: a működés naplózható, a válaszok és a döntési folyamat visszakövethető, költségmonitoringgal és ellenőrizhető eredményekkel.
- Kontrollált, biztonságos és megfelelőségi keretek közé illesztett használat: vállalati azonosítás, szerepkörök és jogosultságkezelés; az MI-szolgáltató nem használhatja fel a rajta átfutó adatokat modelltréningre; EU-n belüli futtatás a GDPR és az AI Data Act elvei mentén.
- Meglévő folyamatokhoz illeszkedő, platformfüggetlen bevezetés: nem „dobozos” AI, hanem a szervezet adataihoz, folyamataihoz és kontrolljaihoz illesztett, szeparált adathasználatra épülő MI-támogatás.